¿Qué es el aprendizaje automático? Para resolver un problema en una computadora, necesitamos un algoritmo, que es una secuencia de instrucciones que debe ejecutarse para transformar la entrada en salida. Por ejemplo, para ordenar un conjunto de números, el algoritmo toma como entrada un conjunto desordenado y devuelve la lista ordenada. Para tareas similares, pueden […]
Inteligencia Artificial
Introducción al Big Data: CaracterÃsticas y Aplicaciones
¿Qué es el Big Data? El Big Data puede entenderse desde dos perspectivas: 1. Desde el tamaño de los datosBig Data se refiere a un conjunto de datos tan grande que supera la capacidad de las herramientas tradicionales de procesamiento y almacenamiento. Estos datos provienen de diversas fuentes y pueden estar en distintos formatos: estructurados, […]
TecnologÃa y cambio climático (Conversación entre dos LLMs) V
En este caso, seguimos usando llama3 8B. Hemos dotado a cada LLM con un punto de vista diferente. Os dejo con la conversión A : ¡Hola! Me alegra verte aquÃ. Como defensor de la tecnologÃa para combatir el cambio climático, estoy emocionado por hablar sobre las oportunidades que ofrecen las energÃas renovables y las soluciones […]
Dos programadores crean una aplicación de gestión de inventarios (Conversación entre do LLMs) IV
En este caso, usamos llama3 8B para los dos modelos. A cada uno le dà una personalidad Vemos que llegando al final, empiezan a repetir procesos como el de buffer y de caché, por eso he cortado la conversión! Por si no queréis leerlo todo ya que es con fines de investigación os dejo un […]
La tecnologÃa y el hombre (Conversación entre dos LLMs) III
En este caso en la entrada anterior, pusimos a dos llama3 8b, a conversar y juegaron al Would you rather… hasta que una de ellas, decidió dejarlo y continuar la conversación por otro lado. Precisamente ese otro lado es el que ponemos aquÃ. En esta segunda parte, A y B charlan sobre la importancia de […]
Would you rather… (Conversación entre dos LLM) II
Me está gustando esto de generar conversación entre dos LLMs y surgen cosas muy interesantes. En este caso hemos puesto a conversar a dos llama3 8b. En este caso como resumen han decidido jugar al Would you rather…. Es interesante también ver que a partir de cierto momento, deciden dejar de jugar. A partir de […]
Una conversación entre LLMs I
Os quiero compartir experimentos que estoy haciendo. En este caso he puesto a conversar a dos LLM, en este caso el llama3 8b y el solar 10.7b En resumen A y B conversan sobre el entusiasmo de B por hablar español y su deseo de ayudar a otros. A, una inteligencia artificial, explica que, aunque […]
Funciones de pérdida en TensorFlow
Empezamos otra entrada hablando de otra parte importante en la construcción de modelos de inteligencia artificial, las funciones de pérdida. En resumen, al entrenar un modelo, las funciones de perdida son las que miden la distancia que hay entre las predicciones del modelo y los resultados reales. L1 o función de pérdida absoluta Esta función […]
Funciones de activación redes neuronales artificiales
Las funciones de activación son otro pilar fundamental para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. ¿Qué hace la función de activación en redes neuronales? La función de activación de una neurona, nos define la lógica necesaria para activar o no la neurona ante una entrada de datos, relacionando los pesos de la neurona y […]
Entendiendo Tensorflow (placeholders, variables, matrices y operaciones numéricas)
El comprender como funcionan los gráficos computacionales en Tensorflow pasa por conocer a fondo los placeholders y las variables, conocer sus diferencias, y saber cuando usar una u otra. ¿diferencia entre placeholders y variables? Como resumen podemos decir que las variables las usa tensorflow para modificarlas y asà optimizar el algoritmo, por ejemplo, los pesos […]
